随着大数据的应用范围越来越广,大数据将成为全球IT布局的重点,据统计,全球大数据近几年保持年均57%的增长。大数据热持续升温,大数据一词已成为各种公开场合中最为炙手可热的关键词。人人都在谈论大数据,仿佛你的发言中没有提到大数据,你的成果中没有应用到大数据,那你就彻底OUT了。

有专家指出,大数据这个概念是一个很不科学严谨的概念,具有很大的模糊性,但正因如此,给外界留下了很大的想象空间。随着互联网技术的高速发展,数据的形态越来越复杂,对数据的使用要求更是五花八门。在不同的场景下,大数据这个词汇似乎成了一个筐,什么都可以往里装。这一概念不但看起来“高大上”,而且科技感十足,想象空间足够大,因此备受推崇。因为大数据往往意味着大投资、大生意、大客户,相关软件和硬件的销量自然急剧增加,毫不费力赚得盆满钵满。于是,一场以大数据为名的运动在全社会轰轰烈烈地开展起来。

总的来说,近年来涌现的一些新的大数据技术的确促进了数据处理能力的大幅提高,但也应该注意的是,伴随着大数据的发展也产生了一些不良现象,比如:炒作概念,无中生有;似懂非懂,滥用数据;盲目跟风,浪费资源等。这些不良现象应引起我们足够的重视。

大数据是双刃剑

大数据是双刃剑,用得好会给企业创造价值,用不好不但会成为企业的负担,反而还可能会成为误导。大数据可能导致的危害有以下几点。

一、会导致错误的评价和决策。

片面的数据会造成危害,数据虽然是客观和科学的,但怎么使用和看待数据却是人的问题。如果有些别有用心的人利用大众对于大数据盲目迷信的心理来误导大家,那么这种披着权威外衣的欺骗甚至要比不用大数据更能导致严重后果。

我们知道,数据的最大商业价值在于预测,现在的企业越来越倾向于使用大数据得出的结论作为未来的决策依据。不少数据分析专家认为,数据越大,其中枝节越多,错误也就越多。数据科学家Vincent Granville称:“这也就意味着一些因子之间的关系可能完全是随机的,以此来建预测模型,你会输得很惨。”

二、投资与收益严重倒挂。

大数据既然“大”字当头,自然投资成本不会小,而大数据这种大投入能不能带来大产出就是另一回事了。对于分析系统而言,其分析的结果能否抵得上投资收益是一件不太确定的事,并且有效数据的产生可能需要一个长期的过程。对大数据的挖掘有点像在一座据说藏有黄金的矿山中挖掘,但要挖多深、挖多久才能有结果,其实有很多并不确定的因素。

三、加重核心系统的负担。

在争抢系统资源方面,大数据系统当然比资源池内的其他系统更有“威力”。即使是主机环境互相隔离开,但只要是在一个机房内,存储、网络带宽、机架空间、用电负荷等资源也会被迅速增长的大数据系统抢得一干二净。长此以往,核心系统的业务资源必然紧张,系统运行风险也随之上升。

审慎看待大数据

大数据是信息化系统发展到一定阶段以后的必然产物,更大更全面的数据处理能力必将成为企业未来重要的生产力来源。在资本及政策助力下,大数据产业的发展将会延续高速增长,应用范围还会将不断扩大,其价值也会得到进一步的挖掘与体现。

当然,因为我国大数据产业尚处起步阶段,很多产业链配套不成熟,还需要靠进口,这一点可能成为大数据产业的一大掣肘。再就是因“数据垄断”难与传统行业融合,目前大量的数据被少数几家企业垄断,不愿意分享数据,制约了产业发展,从而使大数据价值没有得到充分发挥。

当下还存在数据安全隐患相关法律法规不完善等问题,也致使不少企业和个人对大数据有所防范,特别是数据非法交易的猖獗,令企业、个人心生顾虑。无论是数据交易,还是数据保护,亦或者是其他,都没有一个明确的法律。企业不明白规则和红线,束缚了发展。

因此,我们要用审慎的心态看待数据,避免因使用片面的数据而产生决策偏差,甚至是步入陷阱。如果我们不能合理使用大数据,那么大数据就真的成了“大忽悠”。我们还要根据实际选择合适的大数据方案,并充分考虑投入和产出的比率,避免“大而全”的建设思路,在使用大数据的同时,还要做好数据信息可能泄露的安全防范,限定数据使用的范围、流程,避免大数据造成的负面影响。